1. Nguyên tắc làm việc của Thiết bị giám sát nhiệt độ không dây
Thiết bị giám sát nhiệt độ không dây thường bao gồm ba phần: cảm biến nhiệt độ, mô -đun truyền không dây và hệ thống điện. Cảm biến nhiệt độ chịu trách nhiệm nắm bắt thông tin nhiệt độ trong môi trường và chuyển đổi nó thành tín hiệu điện; Mô-đun truyền không dây sử dụng nhiều công nghệ truyền thông không dây như Wi-Fi, Bluetooth, Lora, NB-IOT, v.v. để đóng gói những dữ liệu này và gửi chúng đến đầu nhận xa; Hệ thống điện đảm bảo rằng toàn bộ thiết bị có thể hoạt động liên tục và ổn định. Thiết kế này làm cho giám sát nhiệt độ không còn bị giới hạn bởi vị trí địa lý. Cho dù trong các kho rộng rãi, các dây chuyền sản xuất phức tạp hoặc các khu vực hẻo lánh nơi hệ thống dây điện khó khăn, có thể dễ dàng theo dõi nhiệt độ.
2. Bảo đảm bảo mật trong truyền dữ liệu
Trong quá trình truyền dữ liệu, độ chính xác và bảo mật của dữ liệu là rất quan trọng. Để đảm bảo điều này, thiết bị giám sát nhiệt độ không dây áp dụng các giao thức truyền thông và công nghệ mã hóa nâng cao. Một mặt, bằng cách chọn các giao thức giao tiếp hạng nhẹ được thiết kế cho Internet của những thứ như MQTT và COAP, sự chậm trễ của việc truyền dữ liệu được giảm hiệu quả và hiệu quả giao tiếp được cải thiện. Các giao thức này hỗ trợ giao tiếp từ thiết bị từ thiết bị (D2D) và thiết bị đến đám mây (D2C), cung cấp một nền tảng vững chắc cho việc truyền dữ liệu lớn thời gian thực. Mặt khác, các thuật toán mã hóa như AES và RSA được sử dụng để mã hóa dữ liệu để ngăn dữ liệu bị đánh cắp hoặc giả mạo trong quá trình truyền, đảm bảo bảo mật dữ liệu. Ngoài ra, thông qua cơ chế xác thực danh tính, chỉ các thiết bị được ủy quyền mới có thể truy cập mạng, tăng cường hơn nữa tính bảo mật của hệ thống.
3. Khả năng xử lý và phân tích dữ liệu của Trung tâm giám sát hoặc nền tảng đám mây
Khi dữ liệu nhiệt độ đến trung tâm giám sát hoặc nền tảng đám mây không dây, khả năng xử lý và phân tích dữ liệu mạnh mẽ của nó được thể hiện. Đầu tiên, sử dụng công nghệ điện toán đám mây, nền tảng có thể lưu trữ hiệu quả dữ liệu nhiệt độ lớn, hỗ trợ quay lại dữ liệu lịch sử dài hạn và cung cấp các tài liệu phong phú để phân tích dữ liệu. Thứ hai, thông qua các thuật toán phân tích dữ liệu, chẳng hạn như phân tích chuỗi thời gian và mô hình học máy, nền tảng có thể tự động xác định biến động nhiệt độ bất thường, đưa ra cảnh báo kịp thời và ngăn chặn hiệu quả thiệt hại thiết bị và suy giảm chất lượng sản phẩm do mất nhiệt độ. Ngoài ra, kết hợp với phân tích dữ liệu lớn, nền tảng cũng có thể đào ra các xu hướng và luật thay đổi nhiệt độ, cung cấp cơ sở khoa học cho các doanh nghiệp để tối ưu hóa các quy trình sản xuất và tiết kiệm năng lượng và giảm phát thải.
4. Các trường hợp thực tế để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy đo lường
Lấy ví dụ về hậu cần chuỗi lạnh, việc áp dụng các thiết bị giám sát nhiệt độ không dây đã cải thiện đáng kể độ chính xác kiểm soát nhiệt độ của hàng hóa trong quá trình vận chuyển. Bằng cách theo dõi nhiệt độ của từng điểm trong vận chuyển trong thời gian thực, một khi nhiệt độ lệch khỏi phạm vi đặt trước, hệ thống ngay lập tức thông báo cho các nhân viên có liên quan để thực hiện các biện pháp, làm giảm hiệu quả nguy cơ hư hỏng thực phẩm và thất bại thuốc. Đồng thời, lượng lớn dữ liệu nhiệt độ được tích lũy bởi nền tảng cung cấp hỗ trợ dữ liệu để tối ưu hóa các tuyến vận chuyển và điều chỉnh các biện pháp cách nhiệt, cải thiện hơn nữa hiệu quả hậu cần và chất lượng dịch vụ.
